微軟本周宣布，經過訓練的神經網絡已可以像人工一樣識別人類的語音。在周一發(fā)布的報告中，微軟讓NIST2000自動化系統與專業(yè)速記員進行了比賽。結果顯示，自動化系統的錯誤率首次低于人工。報告稱：“這是會話語音領域首次報告的(自動化系統)達到人工水平。”

對話即平臺

在信息科技史上，真正意義上的大時代，曾經出現過兩次。每一次都伴隨著交互的革命。第一次，是當個人電腦崛起時，圖形用戶界面成為用戶交互的接口。那個時代的推動者以微軟為代表。第二次，當互聯網崛起時，人們開始通過搜索引擎和瀏覽器與世界連接。谷歌成為了第二個時代的代表。

微軟認為，今天的移動互聯網和云的發(fā)展，還只是第三個時代的萌芽，只是這個新時代的過渡階段。真正的第三個大時代，是人工智能的時代。而它的核心革命，就是“對話即平臺”的崛起。我們把它稱之為Conversations as a Platform（CaaP）。實際上，以對話為核心的這個新的時代，在數據量、用戶連接和技術條件集大成之后，更像是一種回歸。

為什么我們把它定義為一種回歸？其實如果大家還有印象，早在PC普及和搜索引擎崛起的時候，人們并不是像今天這樣用鍵盤和鼠標和機器對話、在搜索框里用關鍵字來搜索的。人們最初的體驗，是直接和電腦說話、在搜索引擎里輸入完整的對話。只是因為當時的技術條件不具備，才使人們不得不去學著使用機器能理解的輸入方式和關鍵詞來找到自己所需的東西。對話自始至終是最自然的交互形式，只是當時還不具備條件而已。

語音識別系統能夠運用在多個領域中，除了用來幫助有聽力和語言障礙的人士，相關技術也會對人工智能的發(fā)展起到很好的助推作用。

語音識別概念股：拓爾思、科大訊飛、歌爾聲學、共達電聲、漢王科技。