隨著無人駕駛技術的車輪滾滾向前，對于高性能計算機和高速網絡的需求也日漸增長，這將成為傳統(tǒng)芯片廠商新的業(yè)務爆發(fā)點。

NVIDIA 在年初發(fā)布了無人駕駛技術專用的計算平臺，它已經成為了很多汽車新的「大腦」；高通不久前收購了恩智浦（NXP），后者是全球最大的汽車半導體公司。而另一個巨頭英特爾雖然入局無人駕駛的時間不算早，但過去一年通過收購、投資相關技術公司的方式，已經提前開始了布局。

在不久前的洛杉磯車展上（11 月 15 日），英特爾 CEO 科再奇（Brian Krzanich）正式宣布英特爾將在未來兩年內投資 2.5 億美元進行無人駕駛技術的開發(fā)。其中他的一個觀點非常有意思：未來「數據」將成為無人駕駛汽車的必備元素，就像石油一樣不可或缺。

以下為英特爾公布的科再奇官方演講信息。

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當今世界是在石油的基礎上運轉的——為家庭供暖和制冷、為幾乎各種形式的交通工具提供動力支持?，F在，如果試著駕駛一輛不借助任何石油產品的汽車，你將不會行進得太遠。沒有石油，汽車發(fā)動機會過熱，活塞和活塞環(huán)會熔化汽缸壁，發(fā)動機組會出現裂縫，當然，也沒有天然氣。可以說，石油是支持我們目前已知汽車世界的關鍵技術。但是這一切即將改變。

說到未來汽車以及無人駕駛體驗，數據簡直就是新的石油。數據有可能從根本上改變我們思考駕駛體驗的方式——無論是作為消費者、汽車制造商、技術專家還是社區(qū)居民。

事實上，作為一名技術人員，我看到各行各業(yè)所面臨的一個最具顛覆性的趨勢就是：由于智能互聯設備的普及，大量數據如洪水般涌入。

可以試想一下。

現在，我們生活在數據洪流的世界，但是與未來相比，當今的數據量還是相對很少。2016 年，通過使用 PC、手機和可穿戴設備，平均每個人每天生成 650MB 的數據。預測顯示，到 2020 年，平均每個人每天生成 1.5GB 的數據。在不到四年的時間里增加兩倍——這是一個驚人的速度——但是這些數字如果和我們將在無人駕駛車輛中所看到的數據相比，那就不值一提了。

在一個無人駕駛汽車中，除了活塞、活塞環(huán)和發(fā)動機組，我們還必須把攝像頭、雷達、聲吶、GPS 和激光雷達考慮在內——這些是全新駕駛方式必不可少的組件。攝像頭每秒生成 20-60 MB 數據，雷達每秒最多生成 10kB，聲吶每秒 10-100kB，GPS 將以每秒 50 kB 的速度運行，激光雷達的運行速度則是每秒 10-70MB 之間。把這些數字相加，每個無人駕駛車輛每天將生成約 4000GB——或 4TB——數據。

每輛無人駕駛汽車都將生成相當于 3000 人的數據。進一步推斷，想一想共有多少輛汽車在路上行駛。我們預計全球將有 100 萬輛無人駕駛汽車——這意味著無人駕駛所生成的數據相當于 30 億人生成的數據。

就像石油在過去一個世紀改變我們的世界一樣，數據將在未來幾百年——甚至更遠的將來——改變世界。

汽車生態(tài)系統(tǒng)擁有一個絕佳的機會來利用數據驅動洞察、對新的業(yè)務機會采取行動，甚至創(chuàng)造一個更加安全、更少爭議的世界。讓我們了解三種數據類型及其創(chuàng)造的價值。

第一個，也許也是最明顯的一個，就是技術數據——也被稱作「從內到外」的數據。這種數據來自汽車傳感器，能夠解讀兒童與動物之間的差別、掉落樹枝和錐形交通路邊的區(qū)別，并且能夠指引向外決策以及汽車的移動。這些數據占據相當大的計算能力，誰擁有了這些數據，誰就能開發(fā)最好包括機器學習、深度算法和數據分析在內的人工智能工具。

第二，我們看到社交和眾包數據的崛起——這種數據也被稱作「從外到內」的數據。來自車輛周圍的數據——例如交通狀況——可影響汽車從甲地行駛到乙地的方式，以及汽車改變航線、駛往丙地的方式。Waze 應用就是當今「從外到內」數據的一個很好的示例。憑借這些數據，誰擁有最多數據，誰就能夠開發(fā)最佳應用。

最后是個人數據。這些數據跟蹤車內有多少人、每位乘客的音樂喜好，甚至乘客喜歡的商店和品牌，當你靠近他們時，可以為他們推銷相應的商品?？纱┐髟O備和車內的其它傳感器也可以監(jiān)測行為、焦點、情緒和生理狀態(tài)，以便提高安全性。誰擁有最多個人數據，誰就能夠開發(fā)并交付最好的用戶體驗。

數據確實是汽車世界的新貨幣。

只采集數據還不夠。我們必須把數據轉化為一組切實可行的洞察，從而獲得它的全部價值。因此，從汽車到網絡到云，都需要一個端到端計算解決方案以及強大的連接。

 

談到未來駕駛，英特爾對合作伙伴、對整個行業(yè)以及對全球社會的承諾就是加速無人駕駛、提供端到端解決方案，并引領下一代計算變革。在整個行業(yè)內，只有英特爾能夠提出并兌現這一承諾，因為我們擁有全面且無與倫比的技術組合——這些技術是通過收購和創(chuàng)新而開發(fā)的。

展望未來，汽車生態(tài)系統(tǒng)必須解決數據方面的三大挑戰(zhàn)：數據集的規(guī)模、處理數據的智能開發(fā)周期，以及安全性。為了克服這些調整，制造商和提供商必須實現可擴展性——他們需要一種協作、分享并學習的手段，同時不會失去其競爭地位。

無人駕駛概念股：浙江世寶、科大訊飛、中原內配、四維圖新、金固股份、亞太股份、保千里、天澤信息、漢威電子、云意電氣、長信科技、啟明信息、均勝電子、歐菲光、海馬汽車、盛路通信、萬安科技。

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